一、导师简介

周经森（Kingsum Chow）研究员现任浙江大学软件学院博士生导师,浙江省顶尖人才,SPAIL实验室（系统性能分析与智能实验室）负责人。长期深耕软硬件协同智能优化、云计算系统架构、AI与大数据系统性能分析等方向，具有深厚的国际学术影响力与产业实践经验。

周经森研究员于1996年获美国华盛顿大学计算机科学与工程博士学位，同年加入英特尔公司，曾任英特尔首席工程师/高级首席工程师；2016年加入阿里巴巴集团，任首席科学家、高级首席工程师；2023年加入浙江大学软件学院。曾主导多项面向超大规模系统的性能优化与平台研发工作，相关成果服务于云计算、AI、大数据、Java运行时、异构计算等关键场景，在工业界产生了广泛影响。迄今已发表论文135余篇，拥有中美专利74项，其中包括美国授权专利24项。近一年来，带领团队发表/录用CCF-A类顶会及高水平论文多篇，并申请高质量专利多项。

个人主页：https://kingsum.github.io/

二、实验室简介

SPAIL实验室全称为System Performance Analytics and Intelligence Lab，中文名为系统性能分析与智能实验室，隶属于浙江大学软件学院。实验室聚焦云、AI和大数据系统中的真实性能瓶颈问题，致力于构建面向复杂软硬件系统的智能性能分析、建模、诊断与优化方法。

实验室主页：https://zju-spail.github.io/

实验室核心优势包括：

面向真实工业场景开展研究。研究问题来源于云计算、AI系统、大数据平台、异构计算等真实复杂系统，强调理论创新与工程落地相结合。

充足科研经费与产业资源支持。实验室与阿里巴巴、字节跳动、腾讯、微软、Ampere等国内外头部企业保持紧密合作，为博士后提供高质量科研平台、真实系统数据、产业合作项目和职业发展机会。

重点布局AI Agent相关智能系统性能优化。围绕AI Agent系统、智能性能分析、自动化瓶颈诊断、软硬件协同优化等前沿方向开展系统研究。

自研PIPA渐进式智能性能分析平台。实验室主导研发PIPA（Progressive & Intelligent Performance Analytics）平台，面向多源性能数据采集、处理、分析、可视化及智能优化，支持x86、ARM、RISC-V等多种体系架构。

项目地址：https://github.com/ZJU-SPAIL/pipa

三、招聘方向

面向海内外公开招聘博士后研究人员2名。欢迎具有计算机系统、软件工程、性能工程、云计算、AI系统等相关背景的优秀青年学者加入。

重点研究方向包括但不限于：云计算系统架构与大规模性能工程、云原生系统性能分析与优化、大规模分布式系统性能建模、Serverless、容器、虚拟化系统优化、数据中心资源利用率提升与性能诊断、软硬件协同智能优化、面向x86、ARM、RISC-V等架构的性能分析、微架构级性能瓶颈识别与优化、编译器、运行时、操作系统与硬件协同优化、异构计算系统性能建模与调优、AI Agent智能系统性能分析，AI Agent系统性能建模、观测与优化，大模型推理系统性能分析、基于大模型的自动化性能诊断、智能化系统调优与自动优化框架、PIPA智能性能分析平台研发、多源性能数据采集与质量控制、性能数据分析算法与可视化、eBPF、perf、sar等系统观测工具链、面向真实系统的性能分析平台建设

四、岗位职责

1.主导课题研究。围绕实验室重点方向独立开展高水平科研工作，提出创新性研究问题与技术方案。

2.发表高水平学术论文。面向计算机系统、软件工程、云计算、体系结构、AI系统等领域重要国际会议和期刊撰写并发表高水平论文。

3.参与科研项目申请与执行。协助或独立申请国家级、省部级博士后基金、自然科学基金及其他科研项目，参与实验室重大产学研合作项目。

4.协助指导研究生。协助指导硕士生、博士生开展科研工作，参与论文讨论、项目推进和技术攻关。

5.参与实验室平台与项目管理。参与SPAIL实验室科研平台建设、PIPA平台研发、企业合作项目推进及实验室日常科研组织工作。

五、应聘条件

申请人应符合浙江大学软件学院（宁波）创新与管理中心博士后工作站博士后招聘基本要求，并满足以下条件：

1.学历与年龄要求。近三年内获得博士学位，或即将获得博士学位；身心健康；年龄一般不超过35周岁。

2.科研能力要求。具有独立开展科研工作的能力；博士期间或近两年在相关领域发表过高质量论文，或在系统研发、性能优化、产业实践等方面具有突出业绩；具备良好的英文论文写作与学术交流能力。

3.专业背景要求。具有以下相关方向背景者优先：

计算机系统、软件工程、云计算、分布式系统、操作系统、计算机体系结构、数据库/大数据系统、AI系统、性能工程、编译器与运行时系统、软硬件协同优化。

4.工作要求。进站后能够全职从事博士后研究工作；无博士后退站经历；具有较强的责任心、团队合作意识和科研主动性；对解决真实复杂系统问题具有浓厚兴趣。

六、薪酬待遇与支持条件

1.提供优厚薪酬待遇。

2.提供良好的科研环境和充足的科研资源。

3.支持参与国内外重要学术会议。支持开展国际交流、企业合作和真实系统研究。

4.提供高质量产业合作项目与真实系统数据支持。

5.项目与基金支持。支持申请中国博士后科学基金、浙江省博士后科研项目择优资助等。获相关基金资助者，可按政策享受地方配套资助。支持申请国家级、省部级科研项目。

6.职业发展支持。博士后在站期间表现优秀者，优先推荐应聘浙江大学软件学院教师岗位。于出站一年内留甬首次就业并签订工作合同的博士后研究人员，可按政策享受地方博士后留甬工作资助。提供与阿里巴巴、字节跳动、腾讯、微软、Ampere等头部企业交流合作机会，支持多元化职业发展。

七、工作地点

浙江大学软件学院，浙江宁波。

八、单位简介

浙江大学软件学院（宁波）创新与管理中心隶属浙江大学软件学院，负责统筹浙江大学在甬教育资源，利用优势学科开展科研、高层次人才培养、产学研合作的事业单位。浙江大学软件学院于2001年2月27日在杭州与宁波两地同时挂牌成立，学院办学主体在宁波。2001年12月，学院成为国家教育部和国家发展计划委员会批准的首批35所国家示范性软件学院之一。2022年1月，学院入选教育部、工业和信息化部首批33所国家特色化示范性软件学院建设单位。学院软件工程学科实力雄厚，在教育部第四轮学科评估中被评为A+，并在第五轮学科评估中保持优势。2016年、2022年连续入选国家“双一流”建设学科。2022年9月，学院联合浙江大学计算机科学与技术学院获批区块链与数据安全全国重点实验室。

浙江大学软件学院依托浙江大学综合办学优势，面向国家战略需求和软件产业发展实际，致力于打造集学产研、转创用于一体，互补互动、协同多元的创新平台。

九、申请材料

有意申请者请将以下材料发送至联系邮箱：

个人简历；博士学位论文摘要或代表性研究工作简介；代表性论文、专利或项目成果；未来研究计划，建议围绕SPAIL实验室研究方向展开；其他能够证明科研能力和工程能力的材料。

邮件标题建议注明：“博士后申请-姓名-毕业院校-研究方向”

十、联系方式

联系人：周经森研究员

邮箱：kingsum.chow@zju.edu.cn

个人主页：https://kingsum.github.io/

实验室主页：https://zju-spail.github.io/

PIPA平台：https://github.com/ZJU-SPAIL/pipa

诚邀海内外优秀青年学者加入浙江大学软件学院SPAIL实验室，共同面向云、AI与大数据时代的复杂系统性能挑战，开展具有国际影响力和产业价值的前沿研究。